【Python】変数を動的に生成するいくつかの方法

やりたいこと

Pandas-DataReaderを使って、複数の株価データを取得し、各データをそれぞれ独立した変数に代入したい
相応の数のデータを取り扱うので、変数名をリスト化し、ループで処理したい（変数に代入する記述を1回にまとめたい）
上記を実現するために、動的に変数を呼び出して値を代入する方法を検討

結論

データにラベルをつける必要がなければ、リストを使うのが楽
変数名に銘柄名などのラベルをつける必要があれば、globals()を使えば実現できる
そもそも、同じような目的の質問はネットに多数存在するが、整理された手法が見当たらないところを見ると、実務ではこのような手法はあまり使われないのだろうと思う。必要なデータはさっさとデータベースに入れるとか、使うデータだけ、（ラベルもつけられる）DataFrameにまとめて格納するとか、別のやり方を目指した方が良さそう

変数を動的に生成するいくつかの手法

リストを使う

データにラベルをつけなくてよければリストを使うのが簡単。

取得したデータをリスト（以下の例では'data_list'）に格納すれば、リストの番号でそれぞれのデータを識別できる。

リストに格納されたデータ

data_list[0] → Nikkei225
data_list[1] → DowJones
data_list[2] → NASDAQ

import pandas_datareader as pdr

markets = (
    '^NKX',#Nikkei225
    '^DJI',#DowJones
    '^NDQ'#NASDAQ
)

data_list = []
for market in markets:
    data = pdr.DataReader(market, 'stooq', '2020-01-01', '2020-01-10')#DataReaderを使って、stooqというサイトから各マーケットの株価データを取得し、dataに格納
    data_list.append(data)#dataに格納された各マーケットの株価データをdata_listに格納

print('data_list[0]:', data_list[0])#data_listの1つ目はNikke225
print('data_list[1]:', data_list[1])#data_listの2つ目はDowJones
print('data_list[2]:', data_list[2])#data_listの3つ目はNASDAQ

globals()を使う

11行目で、Nikkei225、DowJones、NASDAQと言う名前の変数に株価データが格納された。

15行目で各変数の中身を取り出しているが、ここで以下のように書くと、Nikkei225、DowJones、NASDAQという変数名が表示され、変数の中身が取り出せない。

print(name)

9行目でname変数に渡されたmarkets（リスト型）の値が表示される。

変数としてのnameの値（Nikkei225、DowJones、NASDAQなどの文字列）を変数名に持つ変数の中身（値）を表示することはprint()関数ではできないようだ。

そこでglobals()関数を使って、nameの値（Nikkei225など）を取り出してprint()に渡す。

print(globals())を実行すると

ループの初回（nameにNikkei225が代入されている状態）での出力結果。

'name'をkeyとして、その値'Nikkei225'を取り出してprint()に渡す、という処理が行われている。

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x1089b0f10>, '__spec__': None, '__file__': '/Users/中略/dinamic_variables_dataframe.py', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'pdr': <module 'pandas_datareader' from '/Users/中略/pandas_datareader/__init__.py'>, 'markets': {'^NKX': 'Nikkei225', '^DJI': 'DowJones', '^NDQ': 'NASDAQ'}, 'market': '^NKX', 'name': 'Nikkei225'}

import pandas_datareader as pdr

markets = {
    '^NKX':'Nikkei225',
    '^DJI':'DowJones',
    '^NDQ':'NASDAQ'
}

for market in markets:
    name = markets[market]
    globals()[name] = pdr.DataReader(market, 'stooq', '2020-01-01', '2020-01-10')

    #結果を確認
    print('name:',name)
    print(globals()[name])


#一つずつ変数を指定して表示する場合は以下の記述で問題ない
print('Nikkei225:', Nikkei225)
print('DowJones:', DowJones)
print('NASDAQ:',NASDAQ)